Rój dronów sterowany AI: Airbus, Quantum Systems i Spleenlab demonstrują autonomiczną technologię roju

Airbus Defence & Space, niemiecka firma dronowa Quantum Systems i firma programistyczna Spleenlab osiągnęły w ścisłej współpracy decydujący przełom w autonomicznej technologii roju. W jego centrum jest rój dronów koordynowany przez sztuczną inteligencję (AI).

Wyniki zaprezentowano w Airbus Drone Center koło Manching. Demonstracja była punktem kulminacyjnym i zakończeniem intensywnej fazy badawczej w ramach studium Bundeswehry (Sił Zbrojnych Niemiec) KITU 2 „Sztuczna inteligencja dla taktycznych UAS” – czyli bezzałogowych systemów powietrznych (UAS), objaśnionych po angielsku jako „Unmanned Aerical Vehicle”. Bundeswehra zleciła studium w 2023 roku. Miało dostarczyć innowacyjne rozwiązania do wspieranego przez AI sterowania rojami dronów i zbadać, jak dalece mieszane roje UAS o różnych zdolnościach mogą być koordynowane przez AI.

Po raz pierwszy w testach specjalnie opracowana AI misji przejęła sterowanie i koordynację UAS. Celem było, by misje przebiegały niezawodnie nawet przy zakłóceniach radiowych lub całkowitej awarii pojedynczych dronów.

Dzięki nowym technologiom kilku operatorów może skutecznie kierować dużymi rojami autonomicznych UAS – nawet w wysoce dynamicznym środowisku podatnym na zakłócenia.

AI trenowano w wysoce wyspecjalizowanym środowisku symulacyjnym z użyciem zaawansowanych metod „deep reinforcement learning”. Dzięki ciągłej samooptymalizacji może doskonalić swoją taktykę i podejmować skuteczniejsze i precyzyjniejsze decyzje w działaniach taktycznych.

Rój dronów pozostaje zdolny do działania nawet przy zakłóceniach

W udanych testach w locie rojowym sprawdzono UAS Vector i Scorpion firmy Quantum Systems oraz dwa kolejne wielozadaniowe drony Airbusa. Ich dane rozpoznawcze łączono w czasie rzeczywistym we wspólny obraz sytuacji operacyjnej, zasilający system zarządzania walką Airbusa „Fortion Joint C2”. Drony Vector pokazały też, że przy zagłuszonym GPS – „GNSS-denied”, czyli bez globalnego systemu nawigacji satelitarnej (GNSS), jak w Ukrainie – mogą autonomicznie wykonywać misje takie jak wspólne rozpoznanie i wskazywanie celów. AI dowodzi tym samym, że może zwiększyć odporność UAS na zakłócenia i zapewnić autonomiczne działanie nawet w trudnych warunkach.

„Nie tylko rozszerzamy techniczne zdolności naszych dronów. Dajemy klientom i użytkownikom realną przewagę w rzeczywistych scenariuszach. Chodzi o ochronę żołnierzy i zwiększenie bezpieczeństwa. W przyszłości w technice dronowej nie będzie drogi obok systemów opartych na oprogramowaniu i wspieranych przez AI”.
Sven Kruck, CRO & Managing Director w Quantum Systems

Fundament dla przyszłych dużych programów

Wyniki posłużą do oceny, jak zachowania wyuczone w symulacjach można przenieść na rzeczywiste UAS. Zbadane zostanie przy tym również, czy i w jakim stopniu zachowanie sterowane przez AI przewyższa konwencjonalne podejścia ze sterowaniem ręcznym.

Wyniki badań studium KITU2 mają posłużyć między innymi systemom autonomicznym dla dużych programów Bundeswehry, takich jak Main Ground Combat System (MGCS) i Future Combat Air System (FCAS).