Rój dronów z AI: Thales testuje w locie demonstrator COHESION

Nikt dziś nie kwestionuje, że drony wnoszą wartość operacyjną na polu walki. Dwa czynniki wciąż jednak ograniczają ich skuteczność: każdy dron zwykle potrzebuje własnego operatora, a przez całą misję trzeba utrzymywać bezpieczne, odporne łącze danych. Thales prowadzi więc badania nad sztuczną inteligencją (AI) dla roju dronów z AI. 16 października odbyły się testy w locie, podczas których demonstrator Thales COHESION pokazał, jak dzięki AI i inteligentnym agentom można osiągnąć wysoki stopień autonomii rojów dronów.

Architektura systemu demonstratora została zaprojektowana tak, by operatorzy mogli dostosowywać poziom autonomii swoich rojów do wymagań każdej misji. Thales oczekuje, że zapewni to „bezprecedensowy poziom elastyczności”. Jeśli pojedyncze drony i/lub całe roje działają autonomicznie, stałe łącze danych ze stacją kontroli nie jest już wymagane – zagłuszanie sygnału nie może więc tym dronom zaszkodzić.

Ponieważ drony postrzegają i analizują swoje lokalne otoczenie, mogą wymieniać informacje o celach, oceniać zamiary przeciwnika i ustalać priorytety misji. Taktyka współdziałania i zoptymalizowane trasy lotu przyspieszają też pętlę OODA (obserwacja, orientacja, decyzja, działanie).

W roju dronów decydujący pozostaje człowiek

Bez zmian ma jednak pozostać to, że najważniejsze decyzje należą do ludzkich operatorów. Stały nadzór człowieka gwarantuje godna zaufania, cyberbezpieczna AI typu human-in-the-loop.

Hervé Dammann, wiceprezes wykonawczy dywizji Thales Land and Air Systems, podkreślił: „Jesteśmy dumni, że rozwijamy innowacyjne rozwiązania połączone z silnymi wartościami etycznymi. Nasze rozwiązania są możliwe do zademonstrowania, zastosowania, stopniowego wdrażania i użycia operacyjnego, a także działają jako mnożnik siły bez zwiększania obciążenia poznawczego operatorów, gwarantując, że zachowają oni swoją centralną rolę w procesie decyzyjnym”.