Przejdź do treści
Technology / Aerial Drones

Drony z AI w Ukrainie: jak sztuczna inteligencja zmienia wojnę dronów

Według rosyjskich źródeł Ukraina z pomocą sztucznej inteligencji uzyskała przewagę w dronach wynoszącą co najmniej 6:1. Przegląd dronów z AI do rozpoznania i ataku po obu stronach – i dlaczego wobec nagrań wideo wskazana jest ostrożność.

AI drones in Ukraine: how artificial intelligence is changing drone warfare
© Archiv

Częściowo dzięki sztucznej inteligencji (AI) – w postaci dronów z AI – Ukraina zbudowała w tym roku przewagę w dronach na polu walki w swojej obronnej walce z Rosją. Rosyjskie źródła podają stosunek co najmniej 6:1; dla Rosji – jak twierdzą – jest on prawdopodobnie jeszcze mniej korzystny.

Frequenzbereich
„SIGINT” („signals intelligence”), czyli zdobywanie informacji przez zbieranie i analizę sygnałów elektronicznych, ma w wojnie dronów wielkie znaczenie. · © Archiv

Niedawno Ukraina poniosła jednak porażkę. Na bardzo szerokim froncie Rosja przeniosła sygnały sterujące swoich dronów z widokiem z perspektywy pierwszej osoby (FPV) do niższego zakresu częstotliwości 480–560 MHz. Znaczna część ukraińskich środków przeciwdziałania radioelektronicznego, nastawionych dotąd na wyższe częstotliwości, jest od tego czasu nieskuteczna.

Takie przewagi nie są oczywiście trwałe. Sześć do ośmiu tygodni, czasem tylko dni – żadna ze stron nie jest w stanie dłużej utrzymać w ten sposób ograniczonej przewagi.

Drony, które same rozpoznają obiekty, pojazdy i ludzi, a także same się sterują, nie są natomiast już koniecznie zależne od transmisji sygnałów wideo i sterujących.

Nad takimi systemami bez wątpienia pracuje się już intensywnie – w Rosji i w Ukrainie, ale także w firmach w wielu innych krajach. Ukraina korzysta na tym, że ma do dyspozycji nowoczesną zachodnią mikroelektronikę.

Rosja pozostaje natomiast z powodu reżimu sankcji ograniczona do szarego importu dostępnego na rynku sprzętu, więc presja na znalezienie substytutów jest odpowiednio wysoka. Chiny są w niezależności mikroelektronicznej znacznie dalej niż Rosja i pomagają – ale za wszystko, co Rosja uzyskuje z Chin czy z Iranu, musi płacić. Rosja nie otrzymuje bezpłatnej pomocy wojskowej, jak Ukraina.

Rozpoznanie: drony z AI same znajdują cele

Dotychczas obserwowane systemy dronowe wspomagane przez AI można z grubsza podzielić na dwa obszary. Pierwszy obejmuje systemy rozpoznawcze, które autonomicznie, bez udziału człowieka, lokalizują i identyfikują „cele wojskowe”. Ukraina ma do tego celu dysponować systemem o nazwie Saker Scout, który samodzielnie przekazuje informacje rozpoznawcze. To, co odbiera dron, trafia do „Delty”, komputerowego systemu świadomości sytuacyjnej w czasie rzeczywistym ukraińskiego wojska.

Rosja ma bardzo podobny system: Quadrat, znany też jako „Area Systems”. Wyrósł on z projektu uniwersyteckiego, który miał automatycznie mapować i inwentaryzować infrastrukturę naziemną, i był – przynajmniej oficjalnie – skierowany na rynek cywilny. To się od tego czasu zmieniło. Nagrania z lotu testowego nad rosyjskim poligonem doświadczalnym i szkoleniowym w Kubince pokazują, jak podczas lotu w czasie rzeczywistym wykrywane i kategoryzowane są liczne obiekty.

Objekterkennungssoftware im Test
Test oprogramowania do rozpoznawania obiektów na poligonie w Kubince · © Archiv

W przypadku drugiej części kompilacji wideo (patrz wyżej) podano, że obliczenia do analizy nagrań wykonywano na serwerach w rosyjskich sztabach. Sugeruje to, że ani drony, ani jednostki rozpoznawcze nie dysponują niezbędną mocą obliczeniową. Wyświetlanie w czasie rzeczywistym jest więc raczej mało prawdopodobne.

Atak: końcowe podejście bez pilota

Drugi obszar to (pół)autonomiczne drony uderzeniowe. Albo w pełni autonomicznie wykrywają obiekt, a następnie same do niego lecą. Albo – w trybie półautonomicznym – operator wskazuje cel, a dron przejmuje końcowe podejście. Granice są płynne, a żadna ze stron, co zrozumiałe, nie ujawnia w pełni funkcji.

Niedawno stało się wiadome, że Ukraina ma już do dyspozycji Skynode S, system amerykańsko-szwajcarskiej firmy Auterion. Mały komputer typu all-in-one daje dronom „widzenie maszynowe” i uniezależnia je od GPS i częstotliwości radiowych. Według Auterion system umożliwia sterowanie rojem, w pełni autonomiczny lot i odporność na zagłuszanie, oferuje bezprecedensową dokładność i podnosi wskaźnik skuteczności z 20 procent do ponad 90 procent.

Skynode S – @Auterion
Skynode S: ogromny radiator na maleńkiej płytce wskazuje, jak dużej mocy obliczeniowej wymaga system. · © Archiv

Nie wiadomo, czy filmy ukraińskiego producenta dronów Air 3F mają z tym związek. W każdym razie nagrania pokazują system, który wykrywa cel – tu bezzałogowy pojazd lądowy (UGV) – oraz drona, który kieruje się na niego.

Ptashka Drones opublikowała niedawno wideo uderzająco podobne do tego przykładu. Znane rosyjskie odpowiedniki noszą nazwy Ovod-S i Rusak-S.

Drony Ovod (Овод) pochodzą od rosyjskiego producenta z Tuły. W jawnie dostępnych rosyjskich testach te drony FPV wypadły ponadprzeciętnie; wykorzystują chiński sprzęt. Wideo pokazuje jednak także duży komputer pokładowy, który zużywa odpowiednio dużo energii. Straty w ładunku użytecznym i zasięgu – skutek sankcji – są oczywiste.

Rusak-S to również stosunkowo duży dron FPV. Istnieje cała seria nagrań wideo z jego lotów testowych.

Należy zaznaczyć: nie ma jednoznacznych, publicznie dostępnych dowodów, że którykolwiek z tych systemów jest faktycznie używany. Ponadto takie filmy łatwo sfałszować w celach propagandowych – dla dowolnego odbiorcy. Redakcja nie jest w stanie ostatecznie ocenić, czy w każdym przypadku chodzi o rzeczywisty projekt czy o fałszerstwo. Należy o tym zawsze pamiętać podczas oglądania tych nagrań.

Źródła zdjęć

© Archiv
Reklama336 × 280
Perimeter Protection 2027 – Secure ticket now! 19–21 January 2027, Nuremberg (incontent)

Czytaj dalej

Tydzień w systemach bezzałogowych.