Bezpilotné systémy namiesto vojakov: Ukrajina vsádza na autonómne vedenie vojny s podporou AI

Na Ukrajine majú bezpilotné systémy čoraz viac vyňať vojakov z priameho boja a autonómne ich tam nahradiť. Ukrajinské ozbrojené sily tak urýchľujú prechod k automatizovanejšiemu vedeniu vojny.

Nejde len o ochranu vzácnych ľudských zdrojov. Moderné bojiská kladú rastúce požiadavky: vojaci sú vyčerpaní, trpia psychickým stresom a sú zavalení čoraz väčšími objemami dát z najrôznejších senzorov a zdrojov. Tieto problémy má vyriešiť využitie umelej inteligencie (AI).

Kateryna Bondar v 37-stranovej správe podrobne analyzovala, ako by mohla v budúcnosti vyzerať vojenská stratégia s podporou AI. Pôsobí vo Wadhwani AI Center pri Center for Strategic and International Studies (CSIS) vo Washingtone, D.C.

Správa cituje ruského vojaka: „Je to dronová vojna.“ Ukrajinského bojovníka videl prvýkrát až po tom, ako sa už vzdal bezpilotnému lietadlu (UAV).

Čo definuje autonómny zbraňový systém

US Department of Defense (ministerstvo obrany USA) definuje autonómny zbraňový systém ako systém, ktorý po aktivácii dokáže sám vyberať a ničiť ciele – bez ďalšieho ľudského zásahu.

Od nich treba odlíšiť neautonómne alebo poloautonómne systémy. Hoci automatizujú jednotlivé kroky, ako je odhalenie alebo sledovanie cieľa, celý proces rozhodovania a ničenia nevykonávajú samy.

Výroba dronov v číslach

Podľa ministra obrany Rustema Umerova vyrobila Ukrajina v roku 2024 približne dva milióny dronov, z toho viac ako 1,5 milióna dronov s pohľadom z prvej osoby (FPV). Domáca výroba tvorila 96,2 percenta dronov používaných ukrajinskými ozbrojenými silami. Za rovnaké obdobie tak krajina získala zo zahraničia približne 80 000 dronov.

Od januára do septembra 2024 schválila ukrajinská armáda na operačné použitie 140 modelov UAV a 33 modelov bezosádkových pozemných vozidiel (UGV). Na rok 2025 plánuje Ukrajina vyrobiť približne päť miliónov dronov.

AI vyhodnocuje prieskumné dáta

Jednou z oblastí využitia AI je vyhodnocovanie dát zo spravodajstva, sledovania a prieskumu (ISR). Algoritmy triedia snímky a videá podľa priority na základe toho, koľko udalostí je pozorovaných a aká je ich intenzita – napríklad prebiehajúce boje alebo väčšie presuny vojsk a techniky. Takto sa majú objekty odhaľovať a klasifikovať. Obrazové dáta pochádzajú zo satelitov, dronov a pevných kamier.

AI sa uplatňuje aj pri zachytenej komunikácii, ako sú hlasové a textové správy. Cez messengery ako Signal a Telegram denne prebiehajú tisíce skupinových chatov a správ, ktoré často obsahujú neštruktúrované, neštandardizované hlásenia z bojiska. K tomu sa pridáva zachytená zvuková komunikácia z rôznych zdrojov, ktorá tiež môže obsahovať cenné informácie.

Včas prepísať tieto objemy dát a vyhodnotiť ich tak, aby z nich vznikli použiteľné poznatky, je bez technickej pomoci takmer nemožné.

Griselda pre hlasové a textové dáta

Pri týchto neštruktúrovaných dátach sa Ukrajina spolieha na systém Griselda riadený AI. Platforma je špeciálne navrhnutá na analýzu veľkých objemov hlasových a textových informácií.

Zvook načúva hrozbám zo vzduchu

Akustické systémy dokážu klasifikovať a identifikovať rôzne zvukové vzory. Akustický detekčný systém Zvook výrazne zlepšil ukrajinskú protivzdušnú obranu. Vysokokvalitné mikrofóny poskytujú zvukovú analýzu používanú na odhaľovanie vzdušných hrozieb v malých výškach – práve tam, kde radarové systémy strácajú účinnosť.

Akustické senzory systému Zvook sú rozmiestnené v sieti a v súčasnosti monitorujú približne 20 000 štvorcových kilometrov ukrajinského územia.

Okolitý hluk, ako sú autá, vtáky alebo ľudské hlasy, AI odfiltruje. Na základe typickej akustickej signatúry klasifikuje vzdušné hrozby, ako sú lietadlá, vrtuľníky, riadené strely s plochou dráhou letu alebo drony s pístovým motorom.

Vďaka systému Zvook môžu ukrajinské radarové zariadenia zostať v pohotovostnom režime; automaticky sa zapnú až pri konkrétnej hrozbe.

Automatické vyhľadávanie cieľov pomocou AI

Jadrom automatického vyhľadávania cieľov s podporou AI je schopnosť odhaľovať a klasifikovať ciele rýchlejšie a presnejšie než ľudskí operátori. Pokročilé algoritmy strojového učenia, natrénované na rozsiahlych súboroch dát z bojových scenárov, rozlišujú medzi vozidlami, ľudskými postavami a stavbami – vo veľmi rozmanitom teréne a v meniacich sa podmienkach.

V boji dosahuje automatické vyhľadávanie cieľov v súčasnosti v priemere približne jeden kilometer; za optimálnych podmienok sú možné až dva kilometre.

Aby sa AI dokázala prispôsobiť dynamickým podmienkam na bojisku, musí sa neustále dotrénovať na reálnych bojových dátach.

Bezpilotné systémy pod elektromagnetickým rušením

Keď elektromagnetický boj naruší konvenčné riadiace systémy, úspešnosť vyhľadávania cieľov klesá na približne 10 až 20 percent. Hlavným faktorom je tu rušenie signálov globálnych navigačných satelitných systémov (GNSS), ako je GPS, ako aj prerušené riadiace spojenie medzi dronom a jeho ľudským operátorom.

Autonómne navigujúce drony naopak dosahujú úspešnosť 70 až 80 percent.

Treba rozlišovať medzi riešeniami na navigáciu na „poslednej míli“ a systémami pre misie na veľké vzdialenosti, ktoré majú prenikať hlboko na nepriateľské územie.

13 березня дрони СБУ атакували нафтопереробні заводи в РФ. відео з соцмереж pic.twitter.com/8HG8MjS6Ak

Pri prieskumných misiách na veľké vzdialenosti sa navigácia bez GPS riadená AI stala kľúčovým prvkom. Letové trasy s viac ako 1 000 navigačnými bodmi sa programujú tak, aby drony obišli nepriateľské systémy protivzdušnej obrany.

Drony určujú svoju polohu autonómnou navigáciou pomocou vopred nahratých satelitných snímok a údajov o teréne. To im umožňuje približovať sa k cieľom s vysokou presnosťou aj bez aktívnej satelitnej komunikácie.