Sistemas no tripulados en lugar de soldados: Ucrania apuesta por la guerra autónoma asistida por IA

En Ucrania, los sistemas no tripulados deben sacar cada vez más a los soldados del combate directo y sustituirlos allí de forma autónoma. Las fuerzas armadas ucranianas impulsan así la transición hacia una guerra más automatizada.

Se trata de algo más que proteger unos recursos humanos escasos. Los campos de batalla modernos plantean exigencias crecientes: los soldados se fatigan, sufren estrés psicológico y se ven desbordados por volúmenes cada vez mayores de datos procedentes de sensores y fuentes muy diversos. El uso de la inteligencia artificial (IA) pretende resolver estos problemas.

Kateryna Bondar ha analizado en profundidad en un informe de 37 páginas cómo podría ser en el futuro una estrategia militar asistida por IA. Trabaja en el Wadhwani AI Center del Center for Strategic and International Studies (CSIS) en Washington, D.C.

El informe cita a un soldado ruso: «Es una guerra de drones». Vio por primera vez a un combatiente ucraniano solo después de haberse rendido ya ante un vehículo aéreo no tripulado (UAV).

Qué define a un sistema de armas autónomo

El US Department of Defense define un sistema de armas autónomo como un sistema que, una vez activado, puede seleccionar y atacar objetivos por sí mismo, sin más intervención humana.

Hay que distinguirlos de los sistemas no autónomos o semiautónomos. Aunque estos automatizan pasos individuales, como detectar o seguir un objetivo, no ejecutan por sí solos todo el proceso de decisión y ataque.

La producción de drones en cifras

Según el ministro de Defensa Rustem Umerov, Ucrania produjo alrededor de dos millones de drones en 2024, de ellos más de 1,5 millones drones de visión en primera persona (FPV). La producción nacional representó el 96,2 por ciento de los drones empleados por las fuerzas armadas ucranianas. En el mismo periodo, el país obtuvo así unos 80 000 drones del extranjero.

Entre enero y septiembre de 2024, el ejército ucraniano aprobó para uso operativo 140 modelos de UAV y 33 modelos de vehículos terrestres no tripulados (UGV). Para 2025, Ucrania prevé producir unos cinco millones de drones.

La IA evalúa los datos de reconocimiento

Un campo de aplicación de la IA es la evaluación de datos de inteligencia, vigilancia y reconocimiento (ISR). Los algoritmos priorizan imágenes y vídeos según cuántos acontecimientos se observan y cuál es su intensidad, como combates en curso o grandes movimientos de tropas y material. De este modo se pretende detectar y clasificar objetos. Las imágenes proceden de satélites, drones y cámaras fijas.

La IA se aplica también a las comunicaciones interceptadas, como mensajes de voz y de texto. Miles de chats de grupo y mensajes circulan a diario por mensajerías como Signal y Telegram, y a menudo contienen informes no estructurados y no estandarizados desde el campo de batalla. A ello se suman las comunicaciones de audio interceptadas de diversas fuentes, que también pueden contener información valiosa.

Transcribir a tiempo estos volúmenes de datos y evaluarlos para obtener conclusiones utilizables es casi imposible sin ayuda técnica.

Griselda para datos de voz y texto

Para estos datos no estructurados, Ucrania recurre al sistema controlado por IA Griselda. La plataforma está diseñada específicamente para analizar grandes cantidades de información de voz y texto.

Zvook escucha las amenazas desde el aire

Con sistemas acústicos pueden clasificarse e identificarse distintos patrones de sonido. El sistema de detección acústica Zvook ha mejorado notablemente la defensa aérea ucraniana. Micrófonos de alta calidad proporcionan el análisis de sonido que se utiliza para detectar amenazas aéreas a baja altitud, precisamente donde los sistemas de radar pierden eficacia.

Los sensores acústicos de Zvook están dispuestos en una retícula y vigilan actualmente unos 20 000 kilómetros cuadrados de territorio ucraniano.

El ruido de fondo, como coches, pájaros o voces humanas, lo filtra la IA. A partir de la firma acústica típica, clasifica amenazas aéreas como aviones, helicópteros, misiles de crucero o drones con motor de pistón.

Gracias a Zvook, las instalaciones de radar ucranianas pueden permanecer en modo de espera; solo se activan automáticamente cuando existe una amenaza concreta.

Adquisición automática de objetivos mediante IA

El núcleo de la adquisición automática de objetivos asistida por IA es la capacidad de detectar y clasificar objetivos con más rapidez y precisión que los operadores humanos. Entrenados con amplios conjuntos de datos de escenarios de combate, los algoritmos avanzados de aprendizaje automático distinguen entre vehículos, figuras humanas y estructuras, en terrenos muy variados y en condiciones cambiantes.

En combate, la adquisición automática de objetivos alcanza actualmente una media de alrededor de un kilómetro; en condiciones óptimas son posibles hasta dos kilómetros.

Para que la IA se adapte a las condiciones dinámicas del campo de batalla, debe reentrenarse continuamente con datos reales de combate.

Sistemas no tripulados bajo interferencias electromagnéticas

Cuando los sistemas de control convencionales se ven perturbados por la guerra electromagnética, la tasa de éxito de la adquisición de objetivos cae a alrededor del 10 al 20 por ciento. El factor principal es la interferencia de las señales de los sistemas globales de navegación por satélite (GNSS) como el GPS, así como la interrupción de los enlaces de control entre el dron y su operador humano.

Los drones con navegación autónoma, en cambio, logran una tasa de éxito del 70 al 80 por ciento.

Hay que distinguir entre soluciones para la navegación en la «última milla» y sistemas para misiones de largo alcance destinadas a penetrar profundamente en territorio enemigo.

13 березня дрони СБУ атакували нафтопереробні заводи в РФ. відео з соцмереж pic.twitter.com/8HG8MjS6Ak

Para las misiones de reconocimiento de largo alcance, la navegación controlada por IA sin GPS se ha convertido ya en un elemento clave. Se programan rutas de vuelo con más de 1000 puntos de paso para que los drones eludan los sistemas de defensa aérea enemigos.

Los drones determinan su posición mediante navegación autónoma a partir de imágenes satelitales y datos del terreno precargados. Esto les permite aproximarse a los objetivos con gran precisión incluso sin comunicación satelital activa.