Sisteme fără pilot în locul soldaților: Ucraina mizează pe războiul autonom asistat de IA

În Ucraina, sistemele fără pilot trebuie să scoată tot mai mult soldații din lupta directă și să îi înlocuiască acolo în mod autonom. Forțele armate ucrainene accelerează astfel tranziția către un război mai automatizat.

Este vorba despre mai mult decât protejarea unor resurse umane limitate. Câmpurile de luptă moderne ridică cerințe tot mai mari: soldații obosesc, suferă stres psihologic și sunt copleșiți de volume tot mai mari de date provenite de la o mare varietate de senzori și surse. Utilizarea inteligenței artificiale (IA) este menită să rezolve aceste probleme.

Kateryna Bondar a analizat în detaliu, într-un raport de 37 de pagini, cum ar putea arăta în viitor o strategie militară asistată de IA. Ea lucrează la Wadhwani AI Center al Center for Strategic and International Studies (CSIS) din Washington, D.C.

Raportul citează un soldat rus: „Este un război al dronelor”. El a văzut un luptător ucrainean pentru prima dată abia după ce se predase deja unei aeronave fără pilot (UAV).

Ce definește un sistem de armament autonom

US Department of Defense definește un sistem de armament autonom ca fiind un sistem care, odată activat, poate selecta și angaja ținte pe cont propriu – fără altă intervenție umană.

Acestea trebuie distinse de sistemele neautonome sau semiautonome. Deși acestea automatizează pași individuali, precum detectarea sau urmărirea unei ținte, ele nu desfășoară pe cont propriu întregul proces de decizie și de angajare.

Producția de drone în cifre

Potrivit ministrului apărării Rustem Umerov, Ucraina a produs în 2024 aproximativ două milioane de drone, dintre care peste 1,5 milioane drone cu vedere la persoana întâi (FPV). Producția internă a reprezentat 96,2 la sută din dronele folosite de forțele armate ucrainene. În aceeași perioadă, țara a procurat astfel din străinătate aproximativ 80.000 de drone.

Între ianuarie și septembrie 2024, armata ucraineană a aprobat pentru utilizare operațională 140 de modele de UAV și 33 de modele de vehicule terestre fără pilot (UGV). Pentru 2025, Ucraina plănuiește să producă aproximativ cinci milioane de drone.

IA evaluează datele de recunoaștere

Un domeniu de aplicare al IA este evaluarea datelor de informații, supraveghere și recunoaștere (ISR). Algoritmii prioritizează imaginile și înregistrările video după numărul evenimentelor observate și intensitatea lor – cum ar fi lupte în curs sau mișcări mai ample de trupe și tehnică. În acest fel, obiectele urmează să fie detectate și clasificate. Imaginile provin de la sateliți, drone și camere fixe.

IA este aplicată și comunicațiilor interceptate, precum mesajele vocale și text. Mii de conversații de grup și mesaje circulă zilnic prin aplicații de mesagerie precum Signal și Telegram, conținând frecvent rapoarte nestructurate, nestandardizate de pe câmpul de luptă. La acestea se adaugă comunicațiile audio interceptate din diverse surse, care pot conține, de asemenea, informații valoroase.

Transcrierea la timp a acestor volume de date și evaluarea lor astfel încât să rezulte concluzii utilizabile sunt greu de realizat fără ajutor tehnic.

Griselda pentru date vocale și text

Pentru aceste date nestructurate, Ucraina se bazează pe sistemul controlat de IA Griselda. Platforma este concepută special pentru analiza unor cantități mari de informații vocale și text.

Zvook ascultă după amenințările din aer

Cu sisteme acustice pot fi clasificate și identificate diferite tipare sonore. Sistemul de detecție acustică Zvook a îmbunătățit semnificativ apărarea aeriană ucraineană. Microfoane de înaltă calitate furnizează analiza sunetului folosită pentru detectarea amenințărilor aeriene la altitudini joase – exact acolo unde sistemele radar își pierd eficacitatea.

Senzorii acustici Zvook sunt dispuși într-o rețea și monitorizează în prezent aproximativ 20.000 de kilometri pătrați din teritoriul ucrainean.

Zgomotul de fond, precum mașinile, păsările sau vocile umane, este filtrat de IA. Pe baza semnăturii acustice tipice, aceasta clasifică amenințările aeriene precum avioane, elicoptere, rachete de croazieră sau drone cu motor cu piston.

Datorită Zvook, instalațiile radar ucrainene pot rămâne în modul de așteptare; ele sunt pornite automat numai atunci când există o amenințare concretă.

Achiziția automată a țintelor prin IA

În centrul achiziției automate a țintelor asistată de IA stă capacitatea de a detecta și clasifica ținte mai rapid și mai precis decât operatorii umani. Antrenați pe seturi extinse de date din scenarii de luptă, algoritmii avansați de învățare automată disting între vehicule, siluete umane și structuri – pe terenuri foarte variate și în condiții schimbătoare.

În luptă, achiziția automată a țintelor atinge în prezent, în medie, aproximativ un kilometru; în condiții optime sunt posibili până la doi kilometri.

Pentru ca IA să se adapteze la condițiile dinamice de pe câmpul de luptă, ea trebuie reantrenată continuu cu date reale de luptă.

Sisteme fără pilot sub interferențe electromagnetice

Când sistemele de control convenționale sunt perturbate de războiul electromagnetic, rata de succes a achiziției țintelor scade la aproximativ 10 până la 20 la sută. Factorul principal este aici interferența cu semnalele sistemelor globale de navigație prin satelit (GNSS), precum GPS, precum și întreruperea legăturilor de control dintre dronă și operatorul său uman.

Dronele cu navigație autonomă, în schimb, ating o rată de succes de 70 până la 80 la sută.

Trebuie făcută o distincție între soluțiile de navigație pe „ultimul kilometru” și sistemele pentru misiuni cu rază lungă de acțiune, destinate să pătrundă adânc în teritoriul inamic.

13 березня дрони СБУ атакували нафтопереробні заводи в РФ. відео з соцмереж pic.twitter.com/8HG8MjS6Ak

Pentru misiunile de recunoaștere cu rază lungă de acțiune, navigația controlată de IA fără GPS a devenit acum un element-cheie. Rutele de zbor cu peste 1.000 de puncte de traseu sunt programate astfel încât dronele să ocolească sistemele inamice de apărare aeriană.

Dronele își determină poziția prin navigație autonomă, folosind imagini satelitare și date de teren preîncărcate. Acest lucru le permite să se apropie de ținte cu mare precizie chiar și fără comunicații active prin satelit.