Bezpilotní systémy místo vojáků: Ukrajina sází na autonomní vedení boje s podporou AI

Bezpilotní systémy mají na Ukrajině ve stále větší míře dostat vojáky z přímého boje a autonomně je tam nahradit. Ukrajinské ozbrojené síly tak urychlují přechod k automatizovanějšímu vedení boje.

Nejde jen o ochranu nedostatkových lidských zdrojů. Moderní bojiště kladou rostoucí nároky: vojáci se unaví, trpí psychickým stresem a zahlcují je stále větší objemy dat z nejrůznějších senzorů a zdrojů. Tyto problémy má vyřešit využití umělé inteligence (AI).

Kateryna Bondar podrobně analyzovala ve 37stránkové zprávě, jak by mohla v budoucnu vypadat vojenská strategie s podporou AI. Působí ve Wadhwani AI Center při Center for Strategic and International Studies (CSIS) ve Washingtonu.

Zpráva cituje ruského vojáka: „Je to válka dronů.“ Ukrajinského bojovníka poprvé spatřil až poté, co se už vzdal bezpilotnímu letounu (UAV).

Co definuje autonomní zbraňový systém

US Department of Defense definuje autonomní zbraňový systém jako systém, který po aktivaci dokáže sám vybírat a ničit cíle – bez dalšího zásahu člověka.

Od nich je třeba odlišovat neautonomní či poloautonomní systémy. Ty sice automatizují jednotlivé kroky, například odhalení či sledování cíle, celý proces rozhodování a ničení však samy neprovádějí.

Výroba dronů v číslech

Podle ministra obrany Rustema Umerova vyrobila Ukrajina v roce 2024 přibližně dva miliony dronů, z toho více než 1,5 milionu dronů s pohledem z první osoby (FPV). Domácí výroba pokryla 96,2 procenta dronů používaných ukrajinskými ozbrojenými silami. Ze zahraničí tak země za stejné období získala přibližně 80 000 dronů.

Mezi lednem a zářím 2024 schválila ukrajinská armáda k operačnímu použití 140 modelů UAV a 33 modelů bezosádkových pozemních vozidel (UGV). Na rok 2025 Ukrajina plánuje výrobu přibližně pěti milionů dronů.

AI vyhodnocuje průzkumná data

Jednou z oblastí využití AI je vyhodnocování dat ze zpravodajství, sledování a průzkumu (ISR). Algoritmy řadí snímky a videa podle počtu a intenzity pozorovaných událostí – například probíhajících bojů nebo větších přesunů vojsk a techniky. Tak mají být objekty odhalovány a klasifikovány. Obrazový materiál pochází ze satelitů, dronů a pevných kamer.

AI se uplatňuje i u zachycené komunikace, například hlasových a textových zpráv. Přes messengery jako Signal a Telegram denně proudí tisíce skupinových chatů a zpráv, často s nestrukturovanými, nestandardizovanými hlášeními z bojiště. K tomu se přidává zachycená audiokomunikace z různých zdrojů, která také může obsahovat cenné informace.

Včas tyto objemy dat přepsat a vyhodnotit tak, aby z nich vznikly využitelné poznatky, je bez technické pomoci sotva možné.

Griselda pro hlasová a textová data

Pro tato nestrukturovaná data Ukrajina spoléhá na systém Griselda řízený AI. Platforma je navržena speciálně k analýze velkých objemů hlasových a textových informací.

Zvook naslouchá hrozbám ze vzduchu

Akustickými systémy lze klasifikovat a identifikovat různé zvukové vzory. Akustický detekční systém Zvook výrazně zlepšil ukrajinskou protivzdušnou obranu. Kvalitní mikrofony poskytují zvukovou analýzu, která slouží k odhalování vzdušných hrozeb v malých výškách – právě tam, kde radarové systémy ztrácejí účinnost.

Akustické senzory systému Zvook jsou rozmístěny v síti a v současnosti monitorují přibližně 20 000 kilometrů čtverečních ukrajinského území.

Okolní hluk, jako jsou auta, ptáci nebo lidské hlasy, AI odfiltruje. Na základě typické akustické signatury klasifikuje vzdušné hrozby, například letadla, vrtulníky, řízené střely s plochou dráhou letu nebo drony s pístovým motorem.

Díky systému Zvook mohou ukrajinské radary zůstávat v pohotovostním režimu; automaticky se zapínají až při konkrétní hrozbě.

Automatické zaměřování cílů pomocí AI

Jádrem automatického zaměřování cílů s podporou AI je schopnost odhalovat a klasifikovat cíle rychleji a přesněji než lidští operátoři. Pokročilé algoritmy strojového učení, natrénované na rozsáhlých datových sadách z bojových scénářů, rozlišují vozidla, lidské postavy a stavby – v nejrůznějším terénu a za měnících se podmínek.

V boji dosahuje automatické zaměřování cílů v současnosti průměrně přibližně jednoho kilometru; za optimálních podmínek jsou možné až dva kilometry.

Aby se AI přizpůsobila dynamickým podmínkám na bojišti, musí být průběžně dotrénovávána na reálných bojových datech.

Bezpilotní systémy pod elektromagnetickým rušením

Když jsou konvenční řídicí systémy narušeny elektromagnetickým bojem, klesá úspěšnost zaměřování cílů na přibližně 10 až 20 procent. Hlavním faktorem je zde rušení signálů globálních navigačních satelitních systémů (GNSS), jako je GPS, a přerušené řídicí spojení mezi dronem a jeho lidským operátorem.

Autonomně navigující drony naproti tomu dosahují úspěšnosti 70 až 80 procent.

Je třeba rozlišovat mezi řešeními pro navigaci na „poslední míli“ a systémy pro mise dlouhého dosahu, které mají pronikat hluboko na nepřátelské území.

13 березня дрони СБУ атакували нафтопереробні заводи в РФ. відео з соцмереж pic.twitter.com/8HG8MjS6Ak

Pro průzkumné mise dlouhého dosahu se navigace řízená AI bez GPS stala klíčovým prvkem. Letové trasy s více než 1 000 navigačními body se programují tak, aby drony obletěly nepřátelské systémy protivzdušné obrany.

Drony určují svou polohu autonomní navigací pomocí předem nahraných satelitních snímků a terénních dat. To jim umožňuje přiblížit se k cílům s vysokou přesností i bez aktivní satelitní komunikace.