Systemy bezzałogowe zamiast żołnierzy: Ukraina stawia na autonomiczną walkę wspieraną przez AI

W Ukrainie systemy bezzałogowe mają w coraz większym stopniu wyprowadzać żołnierzy z bezpośredniej walki i autonomicznie ich tam zastępować. Ukraińskie siły zbrojne forsują tym samym przejście ku bardziej zautomatyzowanemu prowadzeniu działań wojennych.

Chodzi o więcej niż ochronę deficytowych zasobów ludzkich. Współczesne pole walki stawia rosnące wymagania: żołnierze są zmęczeni, cierpią na stres psychiczny i są przeciążeni coraz większymi ilościami danych z najróżniejszych sensorów i źródeł. Rozwiązać te problemy ma zastosowanie sztucznej inteligencji (AI).

Kateryna Bondar dogłębnie przeanalizowała w 37-stronicowym raporcie, jak mogłaby w przyszłości wyglądać strategia wojskowa wspierana przez AI. Pracuje ona w Wadhwani AI Center w Center for Strategic and International Studies (CSIS) w Waszyngtonie.

Raport cytuje rosyjskiego żołnierza: „To jest wojna dronów”. Ukraińskiego żołnierza zobaczył po raz pierwszy dopiero wtedy, gdy już poddał się bezzałogowemu statkowi powietrznemu (BSP).

Co definiuje autonomiczny system uzbrojenia

US Department of Defense definiuje autonomiczny system uzbrojenia jako system, który po aktywacji może samodzielnie wybierać i razić cele – bez dalszej ingerencji człowieka.

Należy je odróżnić od systemów nieautonomicznych lub półautonomicznych. Choć automatyzują one poszczególne etapy, takie jak wykrywanie lub śledzenie celu, nie realizują samodzielnie całego procesu decyzyjnego i rażenia.

Produkcja dronów w liczbach

Według ministra obrony Rustema Umerowa Ukraina wyprodukowała w 2024 roku około dwóch milionów dronów, z czego ponad 1,5 miliona to drony sterowane z widoku z perspektywy pierwszej osoby (FPV). Produkcja krajowa stanowiła 96,2 procent dronów używanych przez ukraińskie siły zbrojne. W tym samym okresie kraj pozyskał więc z zagranicy około 80 000 dronów.

Między styczniem a wrześniem 2024 roku ukraińskie wojsko dopuściło do użycia operacyjnego 140 modeli BSP i 33 modele bezzałogowych pojazdów lądowych (UGV). Na 2025 rok Ukraina planuje produkcję około pięciu milionów dronów.

AI ocenia dane rozpoznawcze

Jednym z obszarów zastosowania AI jest ocena danych z wywiadu, obserwacji i rozpoznania (ISR). Algorytmy priorytetyzują zdjęcia i filmy według liczby i intensywności obserwowanych zdarzeń – takich jak trwające walki lub większe ruchy wojsk i sprzętu. W ten sposób obiekty mają być wykrywane i klasyfikowane. Obrazy pochodzą z satelitów, dronów i kamer stacjonarnych.

AI stosuje się także do przechwyconej komunikacji, takiej jak wiadomości głosowe i tekstowe. Przez komunikatory takie jak Signal i Telegram przechodzą codziennie tysiące czatów grupowych i wiadomości, często zawierających nieustrukturyzowane, niestandaryzowane meldunki z pola walki. Do tego dochodzi przechwycona komunikacja audio z różnych źródeł, która również może zawierać cenne informacje.

Transkrypcja tych ilości danych na czas i ich ocena tak, by powstały użyteczne wnioski, jest bez pomocy technicznej praktycznie niemożliwa.

Griselda do danych głosowych i tekstowych

Do tych nieustrukturyzowanych danych Ukraina wykorzystuje sterowany przez AI system Griselda. Platforma jest zaprojektowana specjalnie do analizy dużych ilości informacji głosowych i tekstowych.

Zvook nasłuchuje zagrożeń z powietrza

Za pomocą systemów akustycznych można klasyfikować i identyfikować różne wzorce dźwięków. System wykrywania akustycznego Zvook znacząco poprawił ukraińską obronę powietrzną. Wysokiej jakości mikrofony dostarczają analizę dźwięku służącą do wykrywania zagrożeń z powietrza na małych wysokościach – właśnie tam, gdzie systemy radarowe tracą skuteczność.

Sensory akustyczne Zvook są rozmieszczone w siatce i monitorują obecnie około 20 000 kilometrów kwadratowych terytorium Ukrainy.

Odgłosy tła, takie jak samochody, ptaki czy ludzkie głosy, są odfiltrowywane przez AI. Na podstawie typowej sygnatury akustycznej klasyfikuje ona zagrożenia z powietrza, takie jak samoloty, śmigłowce, pociski manewrujące czy drony z silnikami tłokowymi.

Dzięki Zvook ukraińskie instalacje radarowe mogą pozostawać w trybie czuwania; są włączane automatycznie dopiero przy konkretnym zagrożeniu.

Automatyczne wskazywanie celów przez AI

Sednem wspieranego przez AI automatycznego wskazywania celów jest zdolność wykrywania i klasyfikowania celów szybciej i dokładniej niż operatorzy. Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, wytrenowane na obszernych zbiorach danych ze scenariuszy bojowych, odróżniają pojazdy, postacie ludzkie i budowle – w bardzo zróżnicowanym terenie i w zmiennych warunkach.

W walce automatyczne wskazywanie celów osiąga obecnie średnio około jednego kilometra; w optymalnych warunkach możliwe jest do dwóch kilometrów.

Aby AI dostosowywała się do dynamicznych warunków na polu walki, musi być stale dotrenowywana na rzeczywistych danych bojowych.

Systemy bezzałogowe w warunkach zakłóceń elektromagnetycznych

Gdy konwencjonalne systemy sterowania są zakłócane przez walkę elektromagnetyczną, skuteczność wskazywania celów spada do około 10 do 20 procent. Głównym czynnikiem są tu zakłócenia sygnałów globalnego systemu nawigacji satelitarnej (GNSS), takiego jak GPS, a także przerwane łącza sterowania między dronem a jego operatorem.

Drony nawigujące autonomicznie osiągają natomiast skuteczność na poziomie 70 do 80 procent.

Należy odróżnić rozwiązania do nawigacji na „ostatniej mili” od systemów do misji dalekiego zasięgu, mających sięgać głęboko na terytorium przeciwnika.

13 березня дрони СБУ атакували нафтопереробні заводи в РФ. відео з соцмереж pic.twitter.com/8HG8MjS6Ak

W dalekosiężnych misjach rozpoznawczych sterowana przez AI nawigacja bez GPS stała się już kluczowym elementem. Trasy lotu z ponad 1000 punktami nawigacyjnymi są programowane tak, by drony omijały systemy obrony powietrznej przeciwnika.

Drony określają swoją pozycję dzięki nawigacji autonomicznej z użyciem wcześniej załadowanych zdjęć satelitarnych i danych terenowych. Pozwala im to podchodzić do celów z dużą precyzją nawet bez aktywnej łączności satelitarnej.