Systèmes sans pilote à la place des soldats : l’Ukraine mise sur une guerre autonome appuyée par l’IA

En Ukraine, les systèmes sans pilote doivent de plus en plus retirer les soldats du combat direct et les y remplacer de manière autonome. Les forces armées ukrainiennes accélèrent ainsi la transition vers une guerre plus automatisée.

Il s’agit de plus que de protéger des ressources humaines rares. Les champs de bataille modernes posent des exigences croissantes : les soldats se fatiguent, subissent un stress psychologique et sont submergés par des volumes toujours plus importants de données issues de capteurs et de sources très variés. Le recours à l’intelligence artificielle (IA) doit résoudre ces problèmes.

Kateryna Bondar a analysé en profondeur, dans un rapport de 37 pages, ce à quoi pourrait ressembler à l’avenir une stratégie militaire appuyée par l’IA. Elle travaille au Wadhwani AI Center du Center for Strategic and International Studies (CSIS) à Washington.

Le rapport cite un soldat russe : « C’est une guerre de drones ». Il n’a vu un combattant ukrainien pour la première fois qu’après s’être déjà rendu à un aéronef sans pilote (UAV).

Ce qui définit un système d’armes autonome

Le US Department of Defense définit un système d’armes autonome comme un système qui, une fois activé, peut sélectionner et engager des cibles par lui-même – sans autre intervention humaine.

Il faut les distinguer des systèmes non autonomes ou semi-autonomes. Bien qu’ils automatisent certaines étapes, comme la détection ou la poursuite d’une cible, ils n’exécutent pas seuls l’ensemble du processus de décision et d’engagement.

La production de drones en chiffres

Selon le ministre de la Défense Rustem Umerov, l’Ukraine a produit environ deux millions de drones en 2024, dont plus de 1,5 million de drones en vue à la première personne (FPV). La production nationale a représenté 96,2 % des drones utilisés par les forces armées ukrainiennes. Sur la même période, le pays s’est donc procuré environ 80 000 drones à l’étranger.

Entre janvier et septembre 2024, l’armée ukrainienne a homologué pour l’emploi opérationnel 140 modèles d’UAV et 33 modèles de drones terrestres (UGV). Pour 2025, l’Ukraine prévoit de produire environ cinq millions de drones.

L’IA exploite les données de reconnaissance

Un champ d’application de l’IA est l’exploitation des données de renseignement, surveillance et reconnaissance (ISR). Des algorithmes classent par priorité les images et les vidéos selon le nombre d’événements observés et leur intensité – comme des combats en cours ou des mouvements importants de troupes et de matériel. Les objets doivent ainsi être détectés et classifiés. Les images proviennent de satellites, de drones et de caméras fixes.

L’IA est aussi appliquée aux communications interceptées, telles que les messages vocaux et textuels. Des milliers de discussions de groupe et de messages circulent chaque jour sur des messageries comme Signal et Telegram, contenant fréquemment des comptes rendus du champ de bataille non structurés et non normalisés. S’y ajoutent des communications audio interceptées de diverses sources, qui peuvent également contenir des informations précieuses.

Transcrire ces volumes de données à temps et les exploiter de manière à en tirer des enseignements utilisables est difficilement possible sans aide technique.

Griselda pour les données vocales et textuelles

Pour ces données non structurées, l’Ukraine s’appuie sur le système Griselda, piloté par IA. La plateforme est spécialement conçue pour analyser de grandes quantités d’informations vocales et textuelles.

Zvook écoute les menaces venant du ciel

Les systèmes acoustiques permettent de classifier et d’identifier différents motifs sonores. Le système de détection acoustique Zvook a nettement amélioré la défense aérienne ukrainienne. Des microphones de haute qualité fournissent l’analyse sonore utilisée pour détecter les menaces aériennes à basse altitude – précisément là où les systèmes radar perdent de leur efficacité.

Les capteurs acoustiques de Zvook sont disposés en maillage et surveillent actuellement environ 20 000 kilomètres carrés du territoire ukrainien.

Les bruits de fond comme les voitures, les oiseaux ou les voix humaines sont filtrés par l’IA. Sur la base de la signature acoustique typique, elle classifie les menaces aériennes telles que les avions, les hélicoptères, les missiles de croisière ou les drones à moteur à pistons.

Grâce à Zvook, les installations radar ukrainiennes peuvent rester en veille ; elles ne sont mises en marche automatiquement qu’en cas de menace concrète.

Acquisition automatique de cibles par l’IA

Au cœur de l’acquisition automatique de cibles appuyée par l’IA se trouve la capacité à détecter et à classifier des cibles plus vite et plus précisément que des opérateurs humains. Entraînés sur de vastes jeux de données issus de scénarios de combat, des algorithmes avancés d’apprentissage automatique distinguent véhicules, silhouettes humaines et structures – sur des terrains très variés et dans des conditions changeantes.

Au combat, l’acquisition automatique de cibles atteint actuellement en moyenne environ un kilomètre ; dans des conditions optimales, jusqu’à deux kilomètres sont possibles.

Pour que l’IA s’adapte aux conditions dynamiques du champ de bataille, elle doit être continuellement réentraînée avec des données de combat réelles.

Systèmes sans pilote sous interférences électromagnétiques

Lorsque les systèmes de pilotage classiques sont perturbés par la guerre électromagnétique, le taux de réussite de l’acquisition de cibles tombe à environ 10 à 20 %. Le facteur principal est ici le brouillage des signaux des systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS) comme le GPS, ainsi que l’interruption des liaisons de commande entre le drone et son opérateur humain.

Les drones à navigation autonome atteignent en revanche un taux de réussite de 70 à 80 %.

Il faut distinguer les solutions de navigation sur le « dernier kilomètre » des systèmes destinés aux missions à longue portée visant à pénétrer profondément en territoire ennemi.

13 березня дрони СБУ атакували нафтопереробні заводи в РФ. відео з соцмереж pic.twitter.com/8HG8MjS6Ak

Pour les missions de reconnaissance à longue portée, la navigation sans GPS pilotée par IA est désormais devenue un élément clé. Des itinéraires de vol comptant plus de 1 000 points de passage sont programmés de façon que les drones contournent les systèmes de défense aérienne ennemis.

Les drones déterminent leur position par navigation autonome à l’aide d’images satellite et de données de terrain préchargées. Cela leur permet d’approcher des cibles avec une grande précision, même sans communication satellite active.