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Tecnología / Aerial Drones

Sistemas no tripulados en el programa CCA: la Fuerza Aérea de EE. UU. elige a Shield AI para la autonomía

El software de autonomía Hivemind ya vuela en el YFQ-44A Fury de Anduril, y se esperan demostraciones de vuelo en los próximos meses. Ahora, la Fuerza Aérea de EE. UU. ha elegido a Shield AI para la fase TMRR de su programa de sistemas no tripulados para el combate aéreo.

USAF and Anduril unveil Wingmen drones
© US Air Force

La Fuerza Aérea de Estados Unidos ha elegido a la empresa estadounidense Shield AI como proveedor de autonomía de misión para el programa Collaborative Combat Aircraft (CCA). La decisión llegó tras un proceso de selección competitivo para apoyar la fase de Technology Maturity and Risk Reduction (TMRR), de maduración tecnológica y reducción de riesgos. Se necesita un software que permita a los sistemas no tripulados actuar de forma independiente.

En el marco del programa, el software de autonomía Hivemind de Shield AI ya se ha integrado con éxito en el avión Fury (YFQ-44A) de Anduril. Actualmente se realizan pruebas a nivel de todo el sistema como preparación para las demostraciones de vuelo, que se esperan en los próximos meses.

Estamos orgullosos de apoyar a la Fuerza Aérea de Estados Unidos en el programa CCA como proveedor de autonomía de misión— Gary Steele, CEO de Shield AI
La Fuerza Aérea avanza a gran velocidad para impulsar la forma en que la autonomía puede cambiar el combate aéreo del futuro. Nos hemos preparado para ello durante años, con pruebas en condiciones reales, ensayos de vuelo e integración operativa. Junto con la Fuerza Aérea y nuestros socios industriales, queremos dar forma a la próxima generación de la guerra aérea.— Gary Steele, CEO de Shield AI

Hivemind controla sistemas no tripulados

Como plataforma central de software de inteligencia artificial (IA) de Shield AI, Hivemind asume el papel de un piloto u operador humano. La plataforma percibe su entorno, toma decisiones y actúa de forma independiente. Mientras que los pilotos automáticos convencionales vuelan rutas predefinidas, Hivemind puede adaptar las rutas de vuelo de forma dinámica, sortear zonas restringidas, evitar obstáculos o enfrentarse a ellos, reaccionar ante lo inesperado y completar misiones con éxito sin intervención humana.

Ofrecer una verdadera autonomía de misión en condiciones de combate es tecnológicamente muy complejo— Christian Gutierrez, Vice President Hivemind Solutions de Shield AI
Hemos invertido más de una década en desarrollar Hivemind y la base operativa para dominar este reto. Nuestro equipo tiene experiencia probada en la integración de autonomía crítica para la misión en sistemas de armas complejos y trabaja con un modelo de desarrollo diseñado para la rapidez.— Christian Gutierrez, Vice President Hivemind Solutions de Shield AI

El software Hivemind es independiente de la plataforma; cumple la Autonomy Government Reference Architecture (A-GRA) y ya se ha utilizado en varios programas de pruebas gubernamentales e industriales. Entre otros, se ha probado con el MQ-20 Avenger de General Atomics, el sistema de autonomía Talon IQ de Northrop Grumman, el avión blanco BQM-177 de la Armada de Estados Unidos y el helicóptero UH-72A Lakota de Airbus.

Créditos de las imágenes

© US Air Force
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